🤖 Comment Google Détecte Vos Pratiques

Anatomie du processus algorithmique de détection d'avis suspects

👤 CLIENT LAISSE UN AVIS
🔍 ANALYSE ALGORITHMIQUE EN TEMPS RÉEL
⏱️
TIMING
Temps écoulé entre la visite et l'avis. Moins de 1h = suspect. Google compare l'heure de géolocalisation vs heure de l'avis.
🚩 +20% suspicion
📍
GÉOLOCALISATION
IP et position GPS analysées. Avis posté depuis l'adresse du cabinet = alerte maximale. WiFi du pro = red flag.
🚩 +30% suspicion
👤
PROFIL UTILISATEUR
Âge du compte Google, historique d'avis, activité globale. Compte récent (<30j) sans historique = très suspect.
🚩 +40% suspicion
📊
PATTERN GLOBAL
Pic d'avis anormal sur la fiche. 10 avis en 1 semaine après 6 mois de silence = campagne organisée détectée.
🚩 +25% suspicion
🔗
SOURCE TRACKING
URL de provenance trackée. Tous les avis via le même lien bit.ly ou QR code = preuve de sollicitation directe.
🚩 +35% suspicion
💬
ANALYSE SÉMANTIQUE
Mots-clés suspects : "réduction", "cadeau", "en échange de". Structure trop similaire entre plusieurs avis = copié-collé.
🚩 +15% suspicion
⚖️ CALCUL DU SCORE DE SUSPICION
85%
0% - Légitime 25% - Faible risque 50% - Zone grise 75% - Suspect 100% - Fraude certaine
✅ SCORE < 50%
VALIDATION
Avis publié normalement
🚫 SCORE > 50%
SUPPRESSION
Avis rejeté automatiquement
💡 Ce qu'il faut comprendre :

1️⃣ L'algorithme analyse plusieurs signaux simultanément. Un seul red flag n'entraîne pas forcément la suppression.

2️⃣ C'est l'accumulation de signaux suspects qui déclenche la suppression (score > 50%).

3️⃣ L'algorithme ne fait pas la différence entre un professionnel honnête et un fraudeur si les patterns sont similaires.

4️⃣ Aucun humain ne vérifie : tout est automatisé. D'où les erreurs et les faux positifs.

5️⃣ Un avis peut être 100% authentique et quand même être supprimé si les conditions de collecte déclenchent trop d'alertes.